خانه / دسته‌بندی نشده / پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ  پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ default1
دسته: رشته فناوری اطلاعات (IT)
بازدید: ۱ بار

فرمت فایل: doc
حجم فایل: ۱۶۷۷ کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: ۱۲۶

هدف از این پایان ‌نامه پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ می باشد

قیمت فایل فقط ۹۹,۰۰۰ تومان

خرید  پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ dl

دانلود پایان ‌نامه كارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ

چکیده

توسعه ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده های مرتبط، در دسترس قرار بگیرند. با بکارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری ها و فرایند های مدیریتی را بهبود بخشید. در این پایان نامه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه های بیمارستان ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان پاستور شهرستان بم می باشد که در مدت ۵ سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل های MLP، SVR، ADABOOST.R، BAGTREE، LR، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها MSE ,RMSE ,MAE وR2 ارزیابی می گردد. طبق نتایج بدست آمده عملکرد مدل BAGTREE در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است.

واژگان کلیدی :

پیش بینی

خرید دارو

داروخانه

سیستم های اطلاعات بیمارستان

مقدمه

در سال های اخیر مراکز بهداشتی ودرمانی کشورمان به ویژه بیمارستانها درصدد مکانیزه کردن سیستم های اطلاعاتی خود برآمده-اند. در ابتدا مقصود از چنین فعالیت هایی کاهش هزینه های ناشی ازکاغذ بازی موجود در سیستم های دستی و اداری بوده است، اما اکنون به مرحله ای رسیده ایم که بهبود کیفیت ارائه خدمات درمانی اهمیتی روزافزون می یابد و در این راستا بکار گیری سیستم های اطلاعات بیمارستان ها بسیار مرسوم شده است.

بکارگیری سیستم اطلاعات بیمارستان علاوه بر مزایای فراوان از جمله کاهش زمان پذیرش، زمان ترخیص، زمان اخذ جواب ها، زمان مراجعه به اطلاعات قبلی پرونده، بالا بردن میزان دقت در درج اطلاعات و درخواست ها كه در حالت دستی می تواند ناخوانا باشد، همچنین می تواند موجب تسریع ارتباطات بین بخشی و در نهایت بالابردن میزان رضایت بیمار، ارائه خدمات بهتر، دریافت آمار و گزارشات روزانه و زمانی گردد. در نهایت بکارگیری سیستم های اطلاعات بیمارستان، حجم زیادی از داده های مرتبط با درمان را در دسترس قرار می دهد [۱]. با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توان از داده های موجود در این سیستم ها در جهت پشتیبانی از تصمیم و مدیریت و در نهایت پیشبرد اهداف اقتصادی و درمانی سود جست .[۲] داده‌کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه است و در سال‌های اخیر در دنیا گسترش فوق‌العاده سریعی داشته است. داده‌کاوی فرآیند کشف الگوها و روابط موجود بین داده ها در پایگاه داده های بزرگ است که با برخورداری از دامنه وسیع زیر زمینه‌های تخصصی با توصیف، تشریح، پیش‌بینی و کنترل پدیده‌های گوناگون پیرامون، امروزه کاربرد بسیار وسیع در حوزه‌های مختلفی ازجمله پزشکی و تجارت دارد [۳].

افزایش هزینه‌های بیمارستانی در سال‌های اخیر و نیز اجرای طرح خودگردانی و اداره‌ی بیمارستان‌ها به وسیله‌ی درآمد اختصاصی آنها، بیمارستان‌ها را با مشکلات مالی جدی رو به رو ساخته است. داروخانه یکی از بخش های مهم و درآمدزا در بیمارستان ها می باشد که می توان با بهبود خرید دارو و افزایش بهره وری آن، بنحوی به وضعیت اقتصادی بیمارستان ها کمک کرد. این حقیقت که مصرف دارو بر اساس شیوع بیمارها در فصول مختلف تغییر می کند و نیز در نظر گرفتن این نکته که برخی داروها برای درمان یک بیماری مکمل یکدیگرند، از جمله فاکتورهایی هستند که باید در خرید دارو درنظر گرفته شوند [۴]. به عبارتی با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، میتوان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیاز های دارویی در آینده را پیش بینی کرد در نتیجه، در صورت بکارگیری تکنیک های داده کاوی بر روی اطلاعات موجود در سیستم اطلاعات بیماستان می توان خرید دارو را بر اساس پیش بینی صورت گرفته توسط داده کاوی بهینه کرد.

لذا بر آن شدیم تا با انجام این مطالعه به پیش بینی مصرف دارو، با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، در داروخانه یک بیمارستان بزرگ به منظور افزایش بهره وری مالی آن بپردازیم.

فهرست مطالب

فصل ۱- کلیات۲

۱-۱- فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان ۲

۱-۲- داروخانه های بیمارستانی ۳

۱-۳- داده کاوی ۳

۱-۳-۱- داده کاوی چیست؟ ۳

۱-۳-۲- تكنیك های مختلف داده كاوی ۴

۱-۳-۲-۱-انواع تکنیک داده کاوی ۵

۱-۴- بیان مسئله ۶

۱-۵- اهداف تحقیق ۸

۱-۶- سوالات وفرضیات تحقیق ۹

۱-۶-۱- سوالات ۹

۱-۶-۲- فرضیات تحقیق ۹

۱-۷- فصول پایان نامه ۹

فصل ۲- پیشینه پژوهشی ۱۲

۲-۱- جمع بندی ۲۴

فصل ۳- مروری بر ادبیات تحقیق و مبانی نظری ۲۶

۳-۱- سیستم های اطلاعات بیمارستان ۲۶

۳-۲- تعریف و مفهوم سیستم اطلاعات بیمارستانی ۲۸

۳-۲-۱– اهداف سیستم اطلاعات بیمارستانی ۲۹

۳-۲-۲- اهمیت و ضرورت راه‌اندازی سیستم اطلاعات بیمارستانی ۳۰

۳-۲-۳- مزایایی سیستم اطلاعات بیمارستانی ۳۱

۳-۳- داده کاوی ۳۲

۳-۴- مراحل داده کاوی ۳۳

۳-۴-۱- پیش پردازش داده ها ۳۵

۳-۴-۲- پاکسازی داده ها ۳۵

۳-۴-۳-یکپارچه سازی داده ها ۳۶

۳-۴-۴- تبدیل دادهها ۳۶

۳-۴-۵- تلخیص داده ها ۳۷

۳-۵- وظایف داده کاوی ۳۷

۳-۵-۱- دسته بندی ۳۸

۳-۵-۲- تخمین ۳۹

۳-۵-۳- پیش بینی ۳۹

۳-۵-۴- گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی ۴۰

۳-۵-۵- خوشه بندی ۴۰

۳-۵-۶- نمایه سازی ۴۱

۳-۶- كاربرد های داده كاوی ۴۱

۳-۷- رویکردهای مسائل داده کاوی در پزشکی ۴۲

۳-۸- مدلها و الگوریتمهای داده کاوی ۴۳

۳-۸-۱- شبکه های عصبی مصنوعی ۴۳

۳-۸-۱-۱-ساختار شبکه عصبی ۴۴

۳-۸-۱-۲-معماری شبکه عصبی ۴۵

۳-۸-۱-۳-آموزش شبکه های عصبی مصنوعی ۴۶

۳-۸-۱-۴-انواع یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی ۴۷

۳-۸-۲- درخت های انتخاب ۴۷

۳-۸-۳- Bagging & Boosting 48

۳-۸-۳-۱-Bagging 55

۳-۸-۱-۱-Boosting 44

۳-۸-۱-۱-الگوریتم های Boosting 44

۳-۸-۴- Adaptive Boosting(Adaboost) 50

۳-۸-۵- رگرسیون بردار پشتیبان ۵۱

۳-۸-۶- رگرسیون خطی ۵۲

۳-۹ نرم افزارهای داده کاوی ۵۴

۳-۱۰- فرایند خرید دارو ۵۵

۳-۱۱- جمع بندی ۵۶

فصل ۴- روش انجام پژوهش ۵۸

۴-۱- مقدمه ۵۸

۴-۲- الگوریتم پیشنهادی ۵۹

۴-۳- پیش پردازش دادهها ۶۰

۴-۳-۱- ساخت ماتریس داده ۶۰

۴-۳-۱-۱-روش ماههای متوالی ۶۷

۴-۳-۱-۲-روش ماههای یکسان ۴۴

۴-۳-۱-۳-روش فصول متولی ۶۹

۴-۴- الگوریتمهای Prediction 63

۴-۴-۱- روش NN 64

۴-۴-۲-روش SVR 64

۴-۴-۳- روش LSSVR 67

۴-۴-۴- AdaBoost.R 69

۴-۵- مجموعه داده ۷۰

۴-۵-۱- پاکسازی داده ۷۲

۴-۶- معیارهای ارزیابی ۷۲

۴-۷- جمع بندی ۷۴

فصل ۵- بحث و نتیجه گیری ۷۶

۵-۱- مقایسه روشهای مورد بررسی ۷۶

۵-۱-۱- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای متوالی ۷۷

۵-۱-۲- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای یکسان ۸۳

۵-۲- جمع بندی ۹۳

فصل ۶- پیشنهادهاو فرصت‌های پژوهشی آینده ۹۵

فهرست جداول

جدول ۲- ۱تکنیک های مهم داده کاوی در بخش دارویی[۲۱] ۲۱

جدول ۴- ۱ ماتریس داده بصورت ماههای متوالی ۶۰

جدول ۴- ۲ ماتریس داده بصورت ماههای یکسان ۶۱

جدول ۴- ۳ ماتریس داده بصورت فصول متوالی ۲

جدول ۵- ۱ نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine 77

جدول ۵- ۲ نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin 81

جدول ۵- ۳ نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 82

جدول ۵- ۴ نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine 82

جدول ۵- ۵ نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin 85

جدول ۵- ۶ نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 86

جدول ۵- ۷نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine 91

جدول ۵ – ۸ نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 93

فهرست شکل ها و نمودارها

شکل ۲- ۱ مدل پیش بینی با شبکه عصبی[۴] ۱۲

شکل ۲- ۲ شبکه عصبی [۱۴] BP 12

شکل ۲- ۳ مدل بهینه سازی خرید دارو[۱۵] ۱۴

شکل ۲- ۴ مدل استخراج دانش [۲۶] ۱۶

شکل ۲- ۵ جریان عملیات در داروخانه[۱۷] ۱۷

شکل ۲- ۶ دسته بندی اهدا بکارگیری داده کاوی[۱۵] ۱۹

شکل ۲- ۷ روند بکارگیری داده کاوی در پزشکی[۲۰] ۲۰

شکل۳- ۱ مراحل داده کاوی[۴۰] ۳۲

شکل۳- ۲ ساختار شبکه عصبی[۴۷] ۴۳

شکل۳- ۳ مثالی از درخت تصمیم[۴۱] ۵۵

شکل ۳- ۴ واسط کاربری سیستم اطلاعات بیمارستان ۵۵

شکل ۴- ۱ دیاگرام چاچوب تحقیق ۵۸

شکل۴- ۲ پارامترهای مورد استفاده در SVM 64

شکل۴- ۳ گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت ۷۰

شکل۴- ۴ خروجی گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت ۷۱

شکل۵- ۱ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 78

شکل۵- ۲ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 78

شکل۵- ۳ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 79

شکل۵- ۴ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 80

شکل۵- ۵ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 80

شکل۵- ۶ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 83

شکل۵- ۷ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 83

شکل۵- ۸ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 84

شکل ۵- ۹ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 84

شکل۵- ۱۰ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 85

شکل ۵- ۱۱ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 86

شکل۵- ۱۲ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 87

شکل۵- ۱۳ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 87

شکل۵- ۱۴ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 88

شکل۵- ۱۵ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 89

شکل۵- ۱۶ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم NN 90

شکل۵- ۱۷ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 90

شکل۵- ۱۸ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 92

شکل۵- ۱۹ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 93

شکل۵- ۲۰ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 94

شکل۵- ۲۱ میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 94

قیمت فایل فقط ۹۹,۰۰۰ تومان

خرید  پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ dl

برچسب ها : پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ , افزایش بهره وری مالی داروخانه با داده کاوی , بهینه سازی خرید دارو با داده کاوی , پیش بینی مصرف دارو با داده کاوی , استفاده از روشهای داده کاوی در پیش بینی تقاضای دارو , استفاده از روشهای داده کاوی در بهینه سازی خرید دارو , پیش بینی تقاضای دارو با داده کاوی , دانلود پایان نامه ارشدداده کاوی , دانلود پایان نامه داده کاوی

مبانی نظری پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا …

https://www.li4.ir/مبانی-نظری-پیدا-کردن-بهترین-مدل…/۲۶۷۹۶

Cached

Translate this pageمبانی نظری پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ. دسته: رشته فناوری اطلاعات (IT) بازدید: ۱۲ بار فرمت فایل: doc حجم فایل: ۹۰۳ …

بایگانی‌ها پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا …

https://www.li4.ir/…/پیدا-کردن-بهترین-مدل-برای-پیش-بینی-تقا…

Cached

Translate this pageپیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ · نظر بگذارید. دسته: رشته فناوری اطلاعات (IT) بازدید: ۱۲ بار فرمت فایل: doc حجم فایل: ۱۶۷۷ …

پروپوزال پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا …

proje20.fileina.com/tag-پروپوزال-پیدا-کردن-بهترین-مدل-برای-پ…

Cached

Translate this pageمحصولاتی که دارای عبارت ‘پروپوزال-پیدا-کردن-بهترین-مدل-برای-پیش-بینی-تقاضای-دارو-با-دیتا-ماینینگ’ هستند. پروپوزال پیدا کردن بهترین مدل برای پیش …

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ …

e11.ir/پیدا-کردن-بهترین-مدل-برای-پیش-بینی-تقا-۲/

Cached

Translate this pageAug 31, 2017 – عنوان این مقاله : پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ هدف از این پایان ‌نامه پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی …

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ

webarchiver.ir/…/پیدا-کردن-بهترین-مدل-برای-پیش-بینی-تقاض…

Cached

Translate this pageAug 31, 2017 – حجم فایل: ۱۶۷۷ کیلوبایت تعداد صفحات فایل: ۱۲۶. هدف از این پایان ‌نامه پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ می …

پروپوزال پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا …

mahfa44.rozblog.com/…/پروپوزال-پیدا-کردن-بهترین-مدل-برای-…

Cached

Translate this pageپروپوزال پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ هدف از این پروپوزال پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو…,پروپوزال …

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ …

filesmarket.ir/پیدا-کردن-بهترین-مدل-برای-پیش-بینی-تقاض/

Cached

Translate this pageAug 31, 2017 – پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ … باشند ، پس از پرداخت هزینه محصول می توانید به مقاله دسترسی پیدا کنید.

پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ …

bankelmi.ir/پیدا-کردن-بهترین-مدل-برای-پیش-بینی-تقاض/

Cached

Translate this pageAug 31, 2017 – پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ … در صورت بروز هرگونه مشکل از قسمت ارتباط با مدیریت سایت با ما در …

WHOIS | اطلاعات دامنه fileina.com

https://whois.hostiran.net/fileina.com

Cached

Translate this page… الگوریتم های پیش بینی,پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ,مبانی نظری پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با …

نسخه قابل چاپ

iranshalizar.blogsky.com/print/post-355

Cached

Translate this pageپروپوزال پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو با دیتا ماینینگ. قیمت: ۱۹,۰۰۰ تومان. توضیحات دانلود · پیاده سازی روشی برای تشخیص نفوذ با …

درباره ی google

همچنین ببینید

مقاله خاتم کاری همراه پاورپوینت

مقاله خاتم کاری همراه پاورپوینت مقاله خاتم کاری همراه پاورپوینت در این مقاله با شیوه …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *